เปลี่ยนการแสดงผล
หน้าแรก
เกี่ยวกับ มจพ.
ประวัติ
สัญลักษณ์
วิสัยทัศน์ / พันธกิจ / สมรรถนะหลัก / และค่านิยมร่วม
โครงสร้างองค์กร
วิทยาเขต
คณะผู้บริหาร
นโยบายมหาวิทยาลัย
รายงานประจำปี
องค์กรโปร่งใส
คณะและหน่วยงาน
มจพ. กรุงเทพฯ
มจพ. ปราจีนบุรี
มจพ. ระยอง
รับสมัครนักศึกษา
ปวช และปริญญาตรี
ปริญญาโทและปริญญาเอก
วิจัยและบริการวิชาการ
ผลงานวิจัยเด่น
ฐานข้อมูลนักวิจัย
วารสารวิชาการ
งานบริการวิชาการ
ติดต่อ
ชีวิตในรั้วมหาวิทยาลัย
มจพ. กรุงเทพฯ
มจพ. วิทยาเขตปราจีนบุรี
มจพ. วิทยาเขตระยอง
ITA
SDGs
นักศึกษา
ศิษย์เก่า
บุคลากร
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
KING MONGKUT'S UNIVERSITY OF TECHNOLOGY NORTH BANGKOK
เปลี่ยนการแสดงผล :
นักศึกษา
ศิษย์เก่า
บุคลากร
Search for:
หน้าแรก
เกี่ยวกับ มจพ.
ประวัติ
สัญลักษณ์
วิสัยทัศน์ / พันธกิจ / สมรรถนะหลัก / และค่านิยมร่วม
โครงสร้างองค์กร
วิทยาเขต
คณะผู้บริหาร
นโยบายมหาวิทยาลัย
รายงานประจำปี
องค์กรโปร่งใส
คณะและหน่วยงาน
มจพ. กรุงเทพฯ
มจพ. ปราจีนบุรี
มจพ. ระยอง
รับสมัครนักศึกษา
ปวช และปริญญาตรี
ปริญญาโทและปริญญาเอก
วิจัยและบริการวิชาการ
ผลงานวิจัยเด่น
ฐานข้อมูลนักวิจัย
วารสารวิชาการ
งานบริการวิชาการ
ติดต่อ
ชีวิตในรั้วมหาวิทยาลัย
มจพ. กรุงเทพฯ
มจพ. วิทยาเขตปราจีนบุรี
มจพ. วิทยาเขตระยอง
ITA
SDGs
คณาจารย์คณะวิศวกรรมศาสตร์ มจพ. คว้ารางวัล Outstanding Researcher Award จากเวทีนานาชาติ NOVETOS 2026 ณ ประเทศเกาหลีใต้
03 พฤศจิกายน 2569
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ (มจพ.) ขอแสดงความยินดีกับ
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.วีระ สอิ้ง และรองศาสตราจารย์ ดร.แคทรียา สุวรรณศรี
ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ คณะวิศวกรรมศาสตร์
ได้รับรางวัล
Outstanding Researcher Award
จากการนำเสนอผลงานวิจัยเรื่อง
“Artificial Intelligence System for Early Screening of Cognitive Decline and Alzheimer”
ในงาน
NOVETOS 2026 : Jeju Tourism University Global Learncation International Conference 2026
จัดโดย Jeju Tourism University ณ Jeju Tourism University เกาะเชจู สาธารณรัฐเกาหลี เมื่อวันที่ 26–30 ตุลาคม 2569
ผลงานวิจัยดังกล่าวเป็น
การพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ในรูปแบบเว็บแอปพลิเคชัน เพื่อช่วยคัดกรองภาวะความเสื่อมถอยทางการรู้คิดและความเสี่ยงภาวะสมองเสื่อมในระยะเริ่มต้น
โดยประยุกต์ใช้แบบทดสอบบางส่วนจาก Montreal Cognitive Assessment (MoCA) ครอบคลุมการประเมินความสามารถทางสมอง 5 ด้าน ได้แก่ การลากเส้นเชื่อมโยง (Trail Making) การวาดหน้าปัดนาฬิกา (Clock Drawing) การจดจำความจำ (Memory Recall) การบอกชื่อสัตว์ (Animal Naming) และการคำนวณเลขต่อเนื่อง (Serial Subtraction)
จุดเด่นของผลงานคือการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Machine Learning มาประยุกต์ใช้ในการประเมินผลการวาดหน้าปัดนาฬิกา
โดยพัฒนาแบบจำลองที่สามารถวิเคราะห์ภาพและให้คะแนนตามเกณฑ์ที่กำหนด ซึ่งผ่านการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแบบจำลองหลายรูปแบบ และเลือกใช้ DenseNet201 สำหรับการพัฒนาระบบ นับเป็นการต่อยอดเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มโอกาสในการเข้าถึงการคัดกรองสุขภาพสมองเบื้องต้น สะดวกต่อการใช้งาน และมีต้นทุนที่เหมาะสม สะท้อนให้เห็นถึงศักยภาพของคณาจารย์ มจพ. ในการสร้างสรรค์งานวิจัยและนวัตกรรมด้านปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้เพื่อประโยชน์ต่อสังคมและคุณภาพชีวิตของประชาชน พร้อมสร้างชื่อเสียงให้แก่มหาวิทยาลัยบนเวทีวิชาการระดับนานาชาติ
พัทธนันท์/ข่าว
อ.วีระ/ข้อมูล
#SDGs3 #SDGs9 #SDGs10